Aqui vai uma confissão: por mais criativo e conceitualmente envolvido que seja, a brincadeira de batizar a IA 1Inteligência artificial. da Apple como Inteligência da Apple sou meio brega. Divertidinha, maaaas… meio brega.
E arriscada, também. Pense na quantidade de vezes que “simplesmente funciona”o bordão favorito de Steve Jobs, foi subvertido e utilizado ironicamente ao longo das últimas décadas sempre que um produto, aplicativo, sistema ou serviço da Apple pipocou.
Ao batizar sua IA de Apple Intelligence, a empresa precisa estar muito certa de que suas soluções não deixarão a desejar, sob risco de ver seu novo termo mudar simultaneamente de incompetência 2Alô, Siri!ao invés de algo mágico e proprietário, como é a intenção.
Dito isso, as perspectivas são boas. Olhando para a lista de desejos que eu polvilhei ao longo dos últimos meses em que escrevi sobre IA, foi impossível não me animar e ver que, por mais que tenha demorado, a Apple parece ter feito a lição de casa em múltiplos aspectos para dar às suas atrasadas são a melhor chance possível de sucesso.
Agentes: ✅
Nenhum artigo “Se o Ferret-UI der olhos à Siri, os agentes podem lhe dar um cérebro”eu explorei como um modelo recém-anunciado de IA da Apple, capaz de compreender elementos de interface, poderia ser o ponto de partida para uma função ainda mais avançada que agiria dentro de aplicativos, em nome do usuário. Mencionei inclusive os App Intents, que foram uma primeira tentativa (meio fracassada) de permitir interações entre a Siri e os aplicativos.
Pois bem. Na semana passada, a Apple explicou que não só pretende dar à Siri a habilidade de um agente, como também fluir em conta o histórico de conversas e de arquivos do usuário 3Alô, Microsoft Recall! para executar ações como os exemplos na imagem acima. Além disso, uma API 4Interface de programação de aplicativosou interface de programação de aplicações. de App Intents será atualizado, levando essas novas habilidades a aplicativos de terceiros! O potencial disso é enorme para aproximar o uso da Siri daquela que sempre vimos e invejamos em filmes de ficção científica, ou pelo menos a proposta inicial da Siri de 2011.
API: ✅
Na semana passada, eu escrevi sobre como seria essencial que a Apple permitisse que aplicativos de terceiros acessassem suas novidades de IA (fosse por APIs ou extensões do sistema), mas registrei meu ceticismo sobre quanto acesso ela daria em um primeiro momento.
Felizmente, precisou de um pouco de tempo para que essa preocupação se torne excessiva. Dos novos App Intents, à API do Image Playground, passando pela disponibilização das ferramentas de escrita generativa em aplicativos de terceiros, a Apple mostrou que sabe que não basta criar bons recursos para si próprio, e que o verdadeiro poder de equipar seus produtos com IA estão nas possibilidades que isso abrirá para todos os outros aplicativos que usamos diariamente. Isso, é claro, se tudo funcionar como a Apple declarou no evento.
Múltiplos LLMs: ⏳
Nenhum artigo “Esqueça o Gemini: o iPhone precisa mesmo é de uma loja de LLMs” 5Escrito quando o boato mais atual era de que a Apple havia pausado as negociações com a OpenAI e veio conversando com o Google para implementar o modelo Gemini nos iPhones.eu fiz a seguinte colocação: e se, ao invés de fazer apenas acordos individuais com um ou outro fornecedor de LLM 6Modelo de linguagem grandeou grande modelo de linguagem.a Apple permite que o usuário escolha quais LLMs ele quer que complementem a IA nativa do sistema?
Na última segunda-feira, a Apple nos entregou um acordo e uma promessa. O acordo, é claro, foi com o OpenAI — e não com o Google. Já a promessa, desprovida de detalhes, foi de que: “Nós também gostaríamos de adicionar suporte a outros modelos de IA no futuro.”
No dia seguinte, questionado sobre isso pelo jornalista Michael Grothaus eles entrevista à Empresa rápidaFederighi disse o seguinte:
Por exemplo, se eu sou um médico, talvez um dia eu queira implementar um modelo de medicina; ou se eu sou um advogado, talvez exista algum modelo com refinamento para trabalhos legais que eu queira incluir na experiência. Vemos isso como algo bastante complementar ao que estamos fazendo com inteligência pessoal.
Não é exatamente a promessa de uma loja de LLMs, mas já é um ótimo começo para quem deseja múltiplos LLMs são usados em diferentes momentos. Unir os modelos locais da Apple, as parcerias para implementar bons modelos de conhecimento geral, e a possibilidade de o usuário escolher quais outros modelos com refinamentos específicos necessários com o leque de LLMs do iPhone, pode ser algo verdadeiramente poderoso.
Sustentabilidade: ⏳
No mês passado, na coluna “Como fica o projeto Apple 2030 na era dos iPhones com LLMs?”eu explorei o que seria o compromisso da Apple de zerar o impacto ambiental desde sua operação até o ano de 2030, agora que ela estava entrando em um mercado quase tão ambientalmente dispendioso quanto às criptomoedas. Além disso, também observei que nenhum evento recente de uma gigante da tecnologia trouxe um segmento sobre o meio ambiente. E-na palestra da WWDC24 não foi diferente.
Por outro lado, questionado sobre os servidores do Computação em nuvem privada 7Que irei lidar com os pedidos com os quais o modelo local da Apple não conseguir resolver. pela YouTuber iJustine na segunda-feira, Federighi disse que “os data centers rodam em energia 100% renovável”. Ó blog ao vivo completo do evento, incluindo essa afirmação de Federighi, pode ser encontrado na cobertura do A beira.
Isso aparentemente indica que a questão do impacto de carbono nos servidores está resolvido, mas ainda há trabalho a fazer. Primeiro, porque a Apple ainda não falou sobre o impacto energético que ela prevê com a integração de uma IA local à Siri que, atualmente, já recebe 1,5 bilhão de consultas todos os dias.
Em segundo lugar, existe a questão da parceria com a OpenAI. Eu não sei quanto a você, mas a OpenAI não me parece exatamente preocupado neste momento com o impacto ambiental de suas iniciativas, o que suplanta o incentivo de sustentabilidade que a Apple prega em suas próprias operações.
É bem verdade que, ambientalmente, a Apple faz mais do que qualquer concorrente, e é bastante provável que ela consiga manter seus objetivos ambientais mesmo com o dispêndio extra causado pelas IAs. Mas enquanto ela não disser algo sobre isso, vale a pena segurar o ✅.
Ecossistema: ✅
Nenhum artigo “E se não houver ‘Siri GPT’ não?”eu explorei que, por mais que fosse interessante ter uma Siri mais competente em nossos iPhones, poderia ser ainda mais interessante ver as manifestações de IA da Apple de forma descentralizadapermeando os aplicativos e sistemas operacionais.
Felizmente, assim será. Por mais promissora que seja uma ideia de perguntar algo à Siri e, surpreendentemente, ela responder direito, será infinitamente mais útil lidar com IA generativa diretamente no contexto dos aplicativos que já utilizamos, das conversas que relatamos e dos arquivos que visualizamos, tendo na Siri a capacidade de compreender e de resgatar esses contextos para executar ações complementares.
Personalização: ✅
Existe uma frase que encapsula bem o que eu gostariava de ver do LLM da Apple quando escrevi o artigo “O ‘Siri GPT’ provavelmente não funcionará como você imagina”:
O verdadeiro poder de algo como um “Siri GPT” provavelmente será apoiado em dois pilares: integração com o sistemae afinação com os dados do usuário 8Ou ajuste fino, termo usado para a técnica de complementar os dados gerais de treinamento de um modelo, com dados mais específicos e relacionados com a tarefa que aquele modelo em particular terá de cumprir..
Muito bem. De todas as expectativas correspondidas na última semana, talvez essa seja a mais satisfatória. Em vários momentos ao longo da palestra de segunda-feira, a Apple explicou como irá catalogar semanticamente tudo o que o dispositivo sabe a respeito do usuário para identificar dados relevantes, alimentar às IAs e retornar resultados (ou disparar ações) contextualmente adequadas.
Mais do que todo o resto junto, aqui, resta torcer muito para funcionar tão bem quanto a Apple prometeu.
E agora?
Quem acompanha a Apple há mais tempo sabe que sempre existe uma diferença entre o que ela promete e a forma como ela entrega. Depois de começar a usar alguma novidade — por mais empolgante que ela seja —, sempre existem detalhes e limitações 9Muitas vezes sob os pretextos de segurança e de privacidade. que a coisa menos eficiente ou menos útil do que ela pudesse ser.
Eu não tenho dúvidas de que, aqui, não será diferente. Isso sem mencionar a pergunta que está na cabeça de todos os detalhes: quanto tempo fornecimento para que possamos aproveitar o fato tudo o que foi anunciado? E em português? E não podemos esquecer que é uma pena que haja uma limitação tão estrita faça acesso ao uso, especialmente por parte dos iPhones. Da mesma forma, é decepcionante saber que parte do modelo foi treinada com materiais Ocorreu na web sem autorização prévia. E fico extremamente curioso para ver como a Apple irá lidar com as inevitável questões de mau uso da ferramenta Parque de imagens.
Dito tudo isso, analisando toda a estrutura que a empresa montou e, especialmente levando em conta que ela foi muito além do que qualquer concorrente na mesma escala já foi nos quesitos de segurança e privacidade (como tende a ser quando o assunto é a Apple) — mesmo sendo absurdamente atrasada —, não faltam motivos para ser otimista. A entrada da Apple na era da IA generativa é um divisor de águas não apenas na escala da operação da companhia, mas isso não significa para todos nós em questão de produtividade, lazer e usabilidade dos nossos produtos.
A questão que fica é: e agora? Digo isso porque o anúncio de todas essas IAs não foi a conclusão, mas sim o início de um longo processo. E, ao mesmo tempo que estou ansioso para testar tudo o que ela anunciou, já fico curioso para descobrir o que virá a seguir, quando a Apple finalmente tiver tempo suficiente para alcançar a concorrência onde quer que ela esteja.
Notas de rodapé