Computex 2024: NVIDIA apresenta novas soluções para saúde, indústria e robótica usando IA

Durante a COMPUTEX 2024, em Taipei, a NVIDIA apresentou uma série de tecnologias inovadoras que prometem revolucionar indústrias, desde computação em nuvem e produção até saúde. A apresentação foi dividida entre assuntos de consumo e assuntos da divisão Enterprise.

Ao falarmos sobre o lado corporativo, podemos destacar inovações inovadoras para o desenvolvimento de novas tecnologias, assim como os conjuntos de esforços da empresa com seus parceitos para oferecer suporte aos desenvolvedores de Inteligência Artificial.

Confira abaixo alguns dos principais anúncios da NVIDIA para sua divisão Enterprise:

A NVIDIA, junto com os maiores fabricantes de computadores do mundo, revelou sistemas baseados na nova arquitetura Blackwell, fornecidos com CPUs Grace e tecnologia de rede NVIDIA. Esses sistemas são projetados para construir fábricas de IA e data centers avançados, destinados a inovações em IA generativa.

Durante a COMPUTEX, Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, anunciou que empresas como ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, Ingrasys, Inventec, Pegatron, QCT, Supermicro, Wistron e Wiwynn lançarão sistemas de IA utilizando GPUs e redes NVIDIA.

A plataforma modular de design de referência NVIDIA MGX agora oferece suporte aos produtos Blackwell, incluindo a nova plataforma GB200 NVL2, que oferece desempenho incomparável para inferência de modelos de linguagem, geração de dados e processamento. A MGX ajuda os fabricantes a desenvolver rapidamente sistemas eficientes, com mais de 100 configurações de design diferentes, diminuindo custos e ritmo de desenvolvimento.

Empresas como AMD e Intel também estão colaborando com a arquitetura MGX, oferecendo seus próprios designs de módulos de variação. Este conjunto visa acelerar a inovação e facilitar a integração de computação acelerada nas infraestruturas de data centers existentes.

A NVIDIA anunciou a ampla adoção de sua plataforma de rede Ethernet Spectrum-X, projetada especificamente para cargas de trabalho de IA. O Spectrum-X promete um aumento de desempenho de 1,6 vezes em comparação com as redes Ethernet tradicionais, fornecendo a necessidade de infraestrutura para lidar com as demandas da IA ​​generativa e outras aplicações avançadas.

Alguns dos principais apoiadores da nova tecnologia incluem CoreWeave, GMO Internet Group, Lambda, Scaleway, STPX Global e Yotta. Esses provedores de serviços em nuvem estão integrando o Spectrum-X para aprimorar suas infraestruturas de IA. Além disso, gigantes da indústria como ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, Ingrasys, Inventec, Pegatron, QCT, Wistron e Wiwynn estão incorporando o Spectrum-X em seus produtos, juntando-se à Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo e Supermicro.

O NVIDIA Spectrum-X revoluciona as redes Ethernet, permitindo que as empresas aproveitem ao máximo suas infraestruturas de IA.

Gilad ShainerVice-Presidente Sênior de Redes da NVIDIA.

A NVIDIA anunciou que os líderes mundiais no desenvolvimento de robôs estão adotando a plataforma de robótica NVIDIA Isaac para pesquisa, desenvolvimento e produção da próxima geração de máquinas e robôs independentes habilitados por IA.

Empresas como BYD Electronics, Siemens e Teradyne Robotics estão entre mais de uma dúzia de líderes da indústria de robótica globalmente que estão integrando bibliotecas aceleradas da NVIDIA Isaac, simulação baseada em física e modelos de IA em seus frameworks de software e modelos de robôs para voltar fábricas, armazéns e centros de distribuição altamente eficientes e mais seguros para seus colegas humanos, além de atuarem como assistentes inteligentes para tarefas repetitivas ou ultraprecisas.

A era da robótica chegou. Tudo o que se mover um dia será independente. Estamos trabalhando para acelerar a IA de física generativa ao avançar os processos de robótica da NVIDIA, incluindo o Omniverse, os modelos fundamentais de humanoides do Projeto GR00T e o computador de robótica Jetson Thor.

Jensen Huangfundador e CEO da NVIDIA.

A plataforma Isaac apresenta um conjunto de bibliotecas aceleradas pela NVIDIA, modelos fundamentais de IA e tecnologias de simulação que estão disponíveis para os fabricantes de robôs integrarem em seus processos tecnológicos.

• NVIDIA Isaac ROS: Uma coleção de pacotes modulares ROS 2 que traz novidades da NVIDIA e modelos de IA para desenvolvedores da comunidade ROS.
• Perceptor NVIDIA Isaac: Um fluxo de trabalho de referência construído no Isaac ROS, disponibilizado hoje, que fornece capacidades de visão 3D de múltiplas câmeras para robôs móveis independentes baseados em IA.
• Manipulador NVIDIA Isaac: Um fluxo de trabalho de referência construído no Isaac ROS, disponibilizado hoje, que simplifica o desenvolvimento de braços robóticos habilitados por IA, ou manipuladores, que podem perceber, entender e interagir com seus ambientes.
• NVIDIA Isaac Sim: Uma aplicação de referência para simular, testar e validar robôs em ambientes baseados em física, e para gerar dados sintéticos, baseados na plataforma NVIDIA Omniverse.
• Laboratório NVIDIA Isaac: Uma aplicação de referência otimizada para aprendizado por reforço, imitação e transferência para o treinamento de modelos fundamentais de robôs de IA.

A plataforma Omniverse da NVIDIA permite que grandes fabricantes de eletrônicos taiwaneses, incluindo a Delta Electronics, Foxconn, Pegatron e Wistron, construam e operem duplas digitais de suas fábricas. Esse fluxo de trabalho inovador combina a visão de IA Metropolis da NVIDIA, o Omniverse para simulação e o Isaac para robótica impulsionada por IA, permitindo que as empresas otimizem layouts e processos de fábrica virtualmente antes de implementar mudanças físicas.

A Foxconn, por exemplo, está usando o Omniverse para criar duas coisas digitais de suas fábricas, integrando dados 3D de ferramentas como o Siemens TeamcenterX e implantando câmeras de IA para segurança dos trabalhadores. A Pegatron está aproveitando a tecnologia para melhorar a segurança e a produtividade dos trabalhadores em sua vasta rede de fábricas.

A IA e a robótica estão revolucionando a produção, melhorando a segurança e impulsionando a eficiência operacional.

Jovem LiuCEO e Presidente da Foxconn.

Durante o evento, a NVIDIA apresentou a plataforma IGX com Holoscan, voltada para as necessidades de computação de IA em tempo real no âmbito industrial. Esta plataforma foi projetada para aplicações em saúde, automação industrial e pesquisa científica, oferecendo computação poderosa, integração flexível de sensores e desempenho em tempo real.

Empresas de tecnologia médica renomadas, como Johnson & Johnson, MedTech e Medtronic, estão adotando o IGX com Holoscan. A Medtronic, por exemplo, está usando a plataforma para aprimorar seu módulo inteligente de endoscopia GI Genius, ajudando na detecção de câncer colorretal.

O NVIDIA IGX com Holoscan acelerou significativamente nossa inovação em IA na endoscopia, melhorando os resultados dos pacientes e apoiando os médicos.

Raj ThomasPresidente de Endoscopia da Medtronic.

Durante a COMPUTEX 2024, a NVIDIA também anunciou a disponibilização do NVIDIA NIM, uma coleção de microserviços de inferência que fornece modelos como contêineres otimizados, para os 28 milhões de desenvolvedores em todo o mundo, permitindo que implantem modelos de IA generativa para copilotos, chatbots e mais em minutos, em vez de semanas.

Essas novas aplicações de IA generativa estão se tornando cada vez mais complexas e frequentemente utilizam vários modelos com diferentes requisitos. O NIM fornece uma maneira simples e padronizada de incorporar modelos e suas várias necessidades. Além disso, os NIMs maximizam a eficiência da infraestrutura para que as aplicações produzam a maior quantidade de inteligência possível a partir da infraestrutura disponível. Por exemplo, execute o Llama 3-8B em um NIM gera mais dados de texto de IA generativa do que outras alternativas.

As empresas usam o NIM para executar aplicações que geram texto, imagens e podem vídeo, fala e humanos digitais. Para exemplificar, por meio dos microserviços BioNeMo NIM da NVIDIA para biologia digital, os pesquisadores podem construir até as mesmas novas estruturas de proteínas para acelerar a descoberta de medicamentos.

Quase 300 parceiros tecnológicos, incluindo Adobe, Cadence, Cloudera, Cohesity, DataStax, NetApp, Redis, Scale AI e Synopsys, estão integrando o NIM em suas plataformas para acelerar implantações de IA generativa para aplicações específicas de domínio, como copilotos, assistentes de código , avatares digitais humanos e mais. A Hugging Face é a primeira a oferecer o NIM — Meta Llama 3.

Cada empresa está buscando adicionar IA generativa às suas operações, mas nem todas possuem uma equipe dedicada de pesquisadores em IA. Integrado em plataformas em todos os lugares, acessível a desenvolvedores em todos os lugares, rodando em todos os lugares — o NVIDIA NIM está ajudando a indústria tecnológica a colocar a IA generativa ao alcance de todas as organizações.

Jensen Huangfundador e CEO da NVIDIA.

Os contêineres NIM são pré-construídos para acelerar a implantação de modelos para inferência acelerada por GPU e podem incluir os softwares NVIDIA CUDA, NVIDIA Triton Inference Server e NVIDIA TensorRT-LLM.

As empresas que implantam aplicações de IA em produção com NIM através da plataforma de software NVIDIA AI Enterprise. A NVIDIA está lançando hoje uma licença sem custo do NVIDIA AI Enterprise para uso do NIM em pesquisa e experimentação. Os desenvolvedores podem obter uma licença renovável de um ano através do programa NVIDIA Developer.

Mais de 40 modelos da NVIDIA e da comunidade estão disponíveis como endpoints NIM em ai.nvidia.com, incluindo Databricks DBRX, GoogleGemma, Meta Llama 3, Microsoft Phi-3, Mistral Large, Mixtral 8x22B e Snowflake Arctic.

Os desenvolvedores agora podem acessar os NIMs da NVIDIA para Meta através do Hugging Face. Isso permite que os desenvolvedores acessem e executem facilmente os NIMs Llama 3 em suas plataformas preferidas.

E aí, o que achou dos planos da NVIDIA para o futuro da IA ​​corporativa?